团队介绍

中山大学中山眼科中心移动医疗团队由中心主任、院长林浩添教授领衔组建，依托平台中山大学中山眼科中心为眼病防治全国重点实验室、国家卫生健康委属管唯一眼科专科医院及中国唯一的世界卫生组织眼健康与视觉合作中心。团队现有核心成员63人，博士及博士后占比超70%，涵盖眼科学、人工智能、计算机视觉、生物医学工程等多学科领域，是一支医工交叉的创新团队。团队学术影响力位居国际前列，在Nature Medicine、The Lancet Digital Health、Nature Biomedical Engineering等顶级期刊发表论文83篇，获授权发明专利28项、软件著作权11项。团队核心成果获吴文俊人工智能科技进步一等奖等省部级以上奖项10余项。林浩添教授兼任中国青年科技工作者协会副会长、广东省医学会医学人工智能分会首届主任委员及中国人工智能学会智慧医疗专委会副主任委员等职务。
为积极响应党和国家“健康中国”号召，并深化“十四五”全国眼健康规划“加强眼病防治、完善眼健康服务体系”的落地需求，团队积极推动优质医疗资源扩容下沉，建设两代智慧移动诊疗平台。一代移动平台“5G智能眼科巡诊车”搭载裂隙灯、OCT等6台眼科设备，通过与云端智慧诊疗预测平台相结合，可在15分钟内筛诊白内障、青光眼等超九成的常见及致盲眼病，解决了基层眼病筛查能力不足等问题。为进一步推动眼健康服务从筛查向诊疗延伸，团队研发了二代智慧移动诊疗平台"慧眼移动医院"。本次迭代对筛查设备功能模块升级，实现常见眼病筛查全覆盖，并创新集成治疗终端，提供眼前后段激光等精准治疗服务，真正实现"防筛诊治"一体化。平台以模块式自动化眼专科筛诊设备的医疗车为载体，构建了“手机端—车载端—医生端”三端协同的智慧体系，通过数字医生智能体提供24小时健康管理服务，打破眼病筛诊资源不足和分配不均的困局，建立满足大规模人群分级诊疗的新型医疗服务模式。

重大科研项目

团队先后承担国家重点研发计划、国家自然科学基金专项、广东省重点领域研发计划、广东省自然科学基金杰出青年项目等10余项省部级以上科研项目。围绕智能眼科移动医疗的核心技术瓶颈开展系统性攻关，构建了从底层算法研发、数据体系建设到真实场景落地的全链条科研布局。在核心算法研发、移动端模型轻量化部署、移动医疗模式验证等关键环节取得了系列突破。
（1）核心算法与底层技术攻关层面：团队聚焦眼底影像智能判读、多病灶三维精准定位、多模态异构数据融合等核心技术瓶颈（2018年，国家重点研发计划，常见致盲、致畸、致死疾病的人工智能筛查诊断系统研发和临床试验；2015年，国自然专项研究项目，基于多模态大模型的重大致盲眼病智能诊疗技术研发及应用（联合申请A）），创新性提出了Visionome视觉信息裂解算法（Nature Biomedical Engineering 2020，IF：26.6），首次实现了白内障等致盲眼病的多维特征精准提取与智能诊断，项目成果被IEEE Spectrum评为“影响全球医学界的11大AI事件”，获吴文俊人工智能科技进步一等奖，核心技术已全面集成至智慧移动筛诊平台。
（2）移动端部署与适配层面：团队集中攻关了智能筛诊技术从大型专业设备向手机移动端和车载轻量化终端迁移的关键技术难题。面向移动端真实交互场景，团队图文多模态通用大模型并部署于手机终端（2024年，广东省自然科学基金面上项目，图文多模态通用大型模型（ChatZOC）研发及在眼病智能诊疗的应用），为患者提供专家级眼健康智能问答与个性化管理服务。围绕眼外观三维重建（2024年，国家自然科学基金青年项目，基于眼外观三维重建的智能眼病筛诊模型研究）、数字化斜视度测量（2024年，国家自然科学基金青年项目，数字化三维斜视度测量模型构建与全病程智能监测应用”）等核心环节，团队研发出不依赖专业设备、不依赖专科医师、不依赖患者配合的“三不依赖”智能筛诊技术体系。团队成功将原本依赖大型设备的复杂诊断流程轻量化部署于慧眼移动医院车载平台和手机终端，实现了“随时随地、即拍即筛”的智能筛诊能力，从根本上破解了基层眼科筛诊长期面临的专业人才匮乏和设备资源短缺的困境，推动解决优质医疗资源大规模下沉的技术与成本障碍。
（3）服务场景拓展与多病种覆盖层面：团队从单一眼病筛查延伸至全身系统性疾病评估与健康管理。依托国家自然科学基金及广东省自然科学基金系列项目，团队探索并验证了眼部影像定量评估肝胆功能（2024年，广东省自然科学基金面上项目，眼部影像定量评估肝功能智能技术研发及应用验证；2023年，国家自然科学基金青年项目，基于眼部多元数据融合的肝胆疾病智能筛诊技术，）、晶状体影像学衰老预警（2025年，国家自然科学基金青年项目，基于晶状体影像学和基因组学的衰老预警模型构建和相关机制研究）、眼动行为认知障碍早期筛诊（2025年，广东省自然科学基金面上项目，基于眼球运动任务的认知障碍早期筛诊模型研究，）等全新应用方向，将移动医疗平台从“单病种筛查工具”升级为“多病种健康评估平台”，实现了“以眼为窗”的综合健康管理能力，极大拓宽了慧眼移动医院的公共卫生应用价值和社会服务半径。
（4）真实世界验证与公共卫生层面：团队建立了覆盖20余种常见眼病的多模态智能诊疗体系与全国多中心真实世界研究网络，完成了全球首个眼科人工智能多病种真实世界研究（2023年，广东省自然科学基金杰出青年项目，眼病多模态智能诊疗技术和真实世界研究体系），为AI筛诊系统的临床准确性提供了最高等级循证医学证据。此外，针对移动医疗模式的公共卫生价值，团队通过卫生经济学建模，首次从成本-效果和成本-效用维度系统论证了智能驱动型“三级诊疗”模式的经济有效性和可推广性（Nature Communications 2024，IF：15.7），为智慧移动模式的全国推广提供了科学依据和政策参考。

本领域内创新突破和贡献

【创新】
1.技术创新——四大关键技术赋能优质医疗扩容
（1）智慧诊疗AI算法
团队致力于眼科医学人工智能的算法创新与应用探索，AI模型具有以下优势：①国际领先：首创Visionome视觉信息裂解等技术，研发全球首个人工智能白内障诊疗云平台、近视发展智能预测系统，加速了眼病诊疗数字智能化进程。②多病种：搭建眼健康智慧筛诊平台，可覆盖白内障、青光眼等20多种常见眼病，开创科学高效的大规模筛诊新模式。③高准确度：智慧筛诊平台经第三方测评，白内障诊断准确率高达99.25%，糖尿病视网膜病变诊断准确率高达98.6%，其余10余种眼病诊断准确率均超90%，表现出媲美眼科专家级的诊断水平。④已通过真实世界验证：进一步完成全球首个眼科多病种人工智能真实世界研究，并申请获得国内首个眼科人工智能第三类医疗器械证书。⑤移动医疗场景适配：部署大规模数据收集分析网络，通过海量的巡诊车服务数据助燃诊疗模型快速升级迭代。
（2）区块链医疗数据安全平台
团队自主研发了我国第一个基于区块链技术的医疗数据共享平台B-DREAM （Blockchain, Data, Real-connection, Electronics, Artificial intelligence, Medicine），建立安全数据开放应用环境与共享应用模式。B-DREAM平台的整个数据共享的过程都在区块链当中进行，保证了知识数据信息的不可篡改。此外，平台为医疗数据建立了包括上传、建模等每一个环节关键数据的全生命周期溯源链，通过不同用户角色设置与积分权限体系，保障了患者隐私与信息安全。
（3）Dr. Lighting数字医生
基于大语言模型内核，利用中山大学中山眼科中心前期积累的200万级临床真实眼科诊疗场景对话数据，使用RAG+数据库打造适用于眼科诊疗场景的大语言模型和Dr. Lighting数字医生，能够实现针对个人需求的专家级眼健康答疑，弥补远程诊疗缺乏专业医生陪伴解答的缺陷。相较于现有国内外大语言模型，本模型整合了智能导诊、一键转诊、动态随访、精准宣教等应用平台，实现一体化智能化客户端管理，在眼科医学知识专业领域达到SOTA最优水平。
（4）全自动智能医疗车配置
慧眼移动医院是目前已知的国内首辆自动化智能化眼科医疗车。全车部署的OCT、视筛仪等各项高精尖眼科设备，均可实现自动化无人化操作，适配慧眼移动医院工作场景。团队自主研发了国内首个远程裂隙灯显微镜，突破全车眼科设备自动化最后一道壁垒，实现超98%的常见眼病自动化筛查。解决了现有医疗车存在的自动化程度低、检查项目有限、人力成本高、诊疗效率低下和就诊体验不佳等现实问题。此外，本车还融合身份识别、导医导诊、视频会诊、健康科普等一系列软硬件设备，是实现移动化、自动化的眼科筛查工作间。
2. 模式创新——移动眼健康新业态解决两大诊疗难题
（1）全方位眼健康智慧管理模式，解决远程普筛连续性诊疗难题
针对我国幅员辽阔、人口众多、交通不便、医疗资源配给不均等复杂现状，传统眼部远程筛诊模式诊疗连续性差，无法满足广大人民需求。团队以5G医疗专网为基础，以区块链和人工智能辅助系统为保障，通过搭载多样化智能诊疗设备的全自动慧眼移动医院百倍拓展眼部筛诊服务覆盖范围；通过多功能眼健康智慧管家提供涵盖筛查防控、个性化诊疗、动态监测及档案管理等全周期的个性化眼健康管理，突破传统就医模式瓶颈，解决远程大规模筛诊的连续性诊疗难题。
（2）全智能眼病筛查模式，解决医疗资源供需矛盾的难题
针对当前我国优质医疗资源供需矛盾且分布不均，医疗服务效率低下等困境，团队通过云端的眼科人工智能辅助诊疗系统大大提高医生筛查诊断效率，单位时间内医生筛诊效率可提升至原来的5.4倍，节省诊断时间81.6%；通过慧眼移动医院智能化配置实现筛查的全自动和智能化，节省80%人力成本，每位患者筛查成本仅为传统模式下的一半，实现眼病早筛早诊，提升优质医疗资源利用效率，解决医疗资源供需矛盾难题。
【贡献】
1. 助力新型智慧医疗服务推动全民眼健康目标：截至目前，团队打造的两代移动诊疗平台已运营超过30万公里，覆盖全国港澳台地区在内的34个省级行政区、183个城乡地区，携手200余家机构，服务超过42万人次，完成6800余例闭环诊疗案例，
2. 推动医学人工智能产业创新及转化应用：团队牵头完成全球首个眼科人工智能真实世界研究，促进合作企业获批国内首个智能眼科三类医疗器械证（国械注准20203210686），并孵化企业成功上市（代码：HK.02251），推动眼健康产业智能化升级。团队已完成眼科人工智能诊疗技术专利及软件著作权转化项目共5项，转化总金额200万元人民币。通过提高自主科技创新能力、加快科技成果转化、推动院企合作，形成“医-研-产-管”同步驱动的良性循环模式，推动医学人工智能产业高速发展。

期刊论文

1. Nature Medicine 2022（IF：50.0，JCR Q1）
A digital mask to safeguard patient privacy（保护患者隐私的数字面罩）
首创“数字面罩”算法，实现“识病不识人”：为解决移动手机数据采集过程中面部图像隐私的泄露问题，团队首创“数字面罩”算法，通过疾病和身份的数字特征分级分类应用，对面部其他非关键信息进行模糊处理或加密存储。该方式降低了面部图像泄露风险，提高了20%的患者对移动智能技术的使用意愿，推动智能技术在人群得到更广泛的应用。
2. Lancet Digital Health 2021（IF：24.1，JCR Q1）
Application of Comprehensive Artificial intelligence Retinal Expert (CARE) system: a national real-world evidence study（综合人工智能视网膜专家（CARE）系统应用：一项全国真实世界证据研究）
完成全球首个眼科智能技术的真实世界研究：团队训练了一种名为综合性人工智能视网膜专家（CARE）系统的深度学习系统用于视网膜异常筛查，并对该智能诊断系统在28省51家医疗机构进行真实世界验证，系统诊断准确率达96.8%，促进了合作企业获批国内首个智能眼科三类医疗器械证（国械注准20203210686）。该技术已全国推广，被被中国医师协会评为“2021年度中国眼科十大研究进展”。
3. Lancet Digital Health 2021（IF：24.1，JCR Q1）
Screening and identifying hepatobiliary diseases through deep learning using ocular images: a prospective, multicentre study（通过深度学习利用眼部图像筛查和识别肝胆疾病：一项前瞻性、多中心研究）
建立并推动基于眼部图像的肝胆疾病自动化筛查与识别：团队研究眼部特征与主要肝胆疾病之间的定性关联，为肝胆疾病的筛查和识别提供了一种无创便捷的机会性筛查工具。，此外，团队已开发针对肝胆、肾脏等等各种眼部与全身性疾病的智能筛诊模型，并在云端部署可实时对采集的眼部信息输出结果反馈的人工智能模型，将人工智能应用从眼科拓展到全身各专科，开创眼科与全身病管理一体化模式，达到国际先进水平。该创新以眼睛为全身健康评估和监测窗口，让基层群众在眼科筛查中即可实现全身慢病风险预警。
4. Nature Communications 2024（IF：15.7，JCR Q1）
Cost-effectiveness and cost-utility of a digital technology-driven hierarchical healthcare screening pattern in China（中国数字技术驱动的分级医疗筛查模式的成本效益和成本效用）
构建基于“居家-社区/巡诊车-医院”的新型智能“三级诊疗”模式：该模式实现从家庭初筛、社区普筛到专科诊疗和长期随访的全链条贯通，全面提升了眼病防治的公平性、可及性，具有突出的卫生经济学价值和推广应用潜力。通过“设备＋AI＋人员”的人机AI协作模式，实现高危患者逐级转诊整体诊疗效率提升10.2倍、人群患盲率降低15.5%，每百万人节约筛诊成本3.3亿元，形成了可持续、可复制的新型三级诊疗体系，符合WHO提出的AAAQ要求（Availability、Accessibility、Acceptability和Quality，即“可得、可及、可接受和质量优良”）的智能防治体系，为移动医疗全国规模化推广提供了坚实循证依据。
5. JAMA Ophthalmology 2024（IF：10.5，JCR Q1）
Development and Evaluation of a Retrieval-Augmented Large Language Model Framework for Ophthalmology（检索增强型眼科大语言模型框架的开发与评价）
自主研发眼科大模型并部署于手机终端，实现专家级眼健康答疑与主动智能筛诊：传统诊疗服务依赖专业设备，限制了可及性。该模型能够实现精准针对个人需求的专家级眼健康答疑，以及眼表、眼前段等疾病的主动智能筛诊，摆脱对专业设备的依赖，弥补远程诊疗缺乏专业医生陪伴解答的缺陷。目前，应用已入驻国家卫生健康委管互联网医院、多个省市地区卫生健康委小程序和人民日报客户端，服务能力扩容至全国12亿活跃手机用户，已在新疆等边远地区筛查并转诊患者141万人次，开创致盲眼病手机筛查新模式。

荣誉

【科研获奖】
2024，广东省人民政府，广东省科技进步一等奖
2021，中国人工智能学会，吴文俊人工智能科技进步一等奖
2021，中国青年科技工作者协会，首届钟南山青年科技创新奖
2021，新疆维吾尔自治区人民政府，新疆维吾尔自治区科技进步二等奖
2021，中华医学会，中华医学科学技术奖三等奖
2021，北京市人民政府，北京市科学技术进步奖二等奖
2016，药明康德生命化学研究奖管理委员会，药明康德生命化学研究奖学者奖
【国家级】
2025，国家卫生健康委员会，“创青春”第二届全国卫生健康行业青年创新大赛（智慧医疗类）银奖
2025，教育部，中国国际大学生创新大赛（2025）“青年红色筑梦之旅”全国金奖
2024，国家卫生健康委员会，首届全国卫生健康行业志愿服务公益创业赛金奖
2024，工业和信息化部，5G+医疗健康应用试点全国优秀项目
2024，共青团中央，第七届中国青年志愿服务项目大赛铜奖
2023，工业和信息化部，第六届“绽放杯”5G应用征集大赛全国三等奖
2023，工业和信息化部，第六届“绽放杯”5G应用征集大赛医疗健康专题赛一等奖
2023，国家卫生健康委员会，首届全国数字健康创新应用大赛医学人工智能主题赛二等奖
2023，国家卫生健康委员会，第一届全国数字健康创新应用大赛医学人工智能主题赛特等奖
2021，人力资源和社会保障部，第一届全国博士后创新创业大赛创新赛铜奖
【省级】
2026，广东共青团，广东青年五四奖章集体
【市级】
2026，广州市卫生健康委员会，广州发展生命健康人工智能重点工作（智能诊断辅助）
2025，广州市卫生健康委员会，广州慈善服务表扬对象
2025，广州市卫生健康委员会，广州市人工智能医疗健康行业应用创新揭榜挂帅项目“人工智能+筛查”
2025，深圳市科技创新局，深圳鲲鹏青年创新项目